#Drone (İHA-2) Sorumluluk ve Gövde Sigortası 

Yazılım teknolojileri şirketi OBSS, yapay zekâ bazlı yazılım ile karmaşık arka planlarda küçük drone’ları kuşlardan ayrıştırarak tespit edebilen en gelişmiş görüntü işleme yazılımını geliştirdi. Bu alanda dünyanın en prestijli yarışması olan ‘WOSDETC Drone vs Bird Challenge’da 2021 ve 2022’de iki sene üst üste birinci oldu.

17 yıllık tecrübesi ile Türkiye’nin en büyük markalarının yazılım çözüm ortağı olan teknoloji şirketi OBSS, dünya gündemindeki konulara odaklanan yazılım Ar-Ge’siyle uluslararası arenada da takdir toplamaya devam ediyor. Son olarak, görüntü işleme yazılım teknolojilerinde küçük drone tespit ve tanıma alanında geliştirdiği yapay zeka bazlı yazılımla, 70’den fazla ülkenin katıldığı dünya çapında en itibarlı yarışması ‘WOSDETC Drone vs Bird Challenge’ (Dron ve Kuş Ayrıştırma Yarışması)’nda 2021 ve 2022’de iki sene üst üste lider oldu. OBSS’nin küçük drone tespit ve tanıma konusunda geliştirdiği yapay zekâ temelli görüntü işleme yazılımı, dünya çapında savunma endüstrisinin drone saldırılarını önleme gündeminde önemli bir teknolojik ilerleme sunuyor.

‘DRONE VS BİRD CHALLENGE’ (DRON VE KUŞ AYRIŞTIRMA) YARIŞMASI NEDİR?

Dron ve Kuş Ayrıştırma Yarışması, kalabalık ortamlar ve şehirler gibi görsel olarak karmaşık arka fonlarda küçük drone’ları tespit edebilecek ve kuşlar gibi benzer diğer görsel nesnelerin varlığında drone’ları ayrıştırabilecek görüntü işleme teknikleri geliştirmeyi amaçlayan global bir yarışma. Dronlar uzak mesafelerde kuşlarla kolayca karıştırılabiliyor ve ayrıştırılmaları zorlaşıyor. Halihazırda görüntü işleme ve video analitiği teknikleri kullanılsa da, zayıf kontrast, uzun menzil, düşük görünürlük gibi olumsuz koşullarda küçük drone’ların tespiti ve tanımlanması için etkili algoritmalara ihtiyaç olduğu ortaya çıkıyor. Dron ve Kuş Ayrıştırma Yarışması, dünya çapında 19 yıldır gerçekleşen ‘Gelişmiş Video ve Sinyal Bazlı Gözetleme Konferansı’nın Uluslararası Mini Dron Gözetleme, Tespit ve Karşı Hareket Teknikleri Çalıştayı altında 2017 yılında başlatıldı.

DÜNYA SAVUNMA ENDÜSTRİSİNİN ODAKLANDIĞI ANTİ-DRONE TEKNOLOJİLERİNDE LİDERLİK OBSS’DE

Günümüzde sıklıkla rastlanan ve global savunma endüstrisi gündeminde önemli bir yer kaplayan drone saldırılarına karşı anti-drone teknolojileri giderek daha fazla önem kazanıyor. 2021 ve 2022 yıllarında Dron ve Kuş Ayrıştırma Yarışması (Drone vs Bird Challenge)’da global liderlik kazanan OBSS’nin geliştirdiği yapay zeka bazlı görüntü işleme yazılımı, gerçek ve sentetik verilerle eğitilen bir obje tespit modeli kullanıyor. Derin öğrenme (deep learning) kullanılarak görüntü ve zamansal özelliklere bağlı sınıflandırma yapılıyor. Verilerin seyrek olduğu zorlu durumlar başta olmak üzere veri setleri sentetik veriler ile destekleniyor.  Tespit sırasında zaman içerisinde biriken bilgiler kullanılarak, nesnelerin davranışı daha iyi anlaşılıyor ve daha iyi ve hassas tahminler yapmak mümkün oluyor. OBSS’nin mini dronları kuşlardan ayırt edebilen yazılımı, drone saldırıları gibi dünya çapında gündemde olan savunma sanayi konularında, potansiyel saldırıların tespit edilerek önlenmesi için çok önemli bir ilerleme imkanı sunuyor.

“OBSS AR-GE EKİBİMİZ, DÜNYANIN GÜNDEMİNDEKİ GERÇEK SORUNLAR ÜZERİNDE ÇALIŞIYOR.”

OBSS Kurucu ortağı ve CEO’su Zafer Şen drone tespit konusunda geliştirdikleri yapay zekâ temelli çözümü ve bu alandaki global liderliklerini şöyle değerlendirdi:

''Drone teknolojileri, çok amaçlı kullanımıyla dünyanın gündeminde bir konu. Sivil alanda drone denince akla eğlence veya sosyal amaçla kullanılan drone’lar gelse de, global savunma endüstrisi için drone saldırıları dünyanın gündeminde yer alan çok ciddi bir tehdit konumunda. OBSS olarak Ar-Ge ekibimizin üzerinde çalıştığı anti-drone teknolojilerinin, dünya çapında geniş katılım olan prestijli bir platformda 2 kere üst üste birinci olması bizim için büyük bir gurur. Yapay zeka ve makine öğrenimi alanında dünyanın odaklandığı gerçek sorunlar üzerinde çalışarak, Türkiye’nin teknoloji sektöründe global rekabetçiliğini artırmaya katkı sağlamayı hedefliyoruz.”